EL ANÁLISIS DE DATOS:

UN RETO PARA LAS ORGANIZACIONES DEL FUTURO.

Una de las mayores oportunidades y al mismo tiempo retos que aparecen con la adopción de las nuevas tecnologías, es el análisis de datos. El lograr transmitir ideas, conclusiones y tomar decisiones de calidad depende de qué tan bien se analice la información disponible. Por lo tanto, un equipo capacitado y un entendimiento básico de cómo lograr convertir datos en conclusiones claras, simples y convincentes, , serán los nuevos sellos distintivos de las empresas.

De acuerdo con un estudio realizado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts en 2017, más de la mitad de las empresas en el mundo (55 %) usan los datos como herramientas de conocimiento e influencia para obtener ventajas competitivas en el mercado y para planificar sus estrategias comerciales.

Así mismo, el entendimiento de cómo trabajar con datos no es una labor solo de áreas específicas de la empresa, sino que debe ser un trabajo en conjunto desde todas las áreas, asegurando que la información que se comparte entre los colaboradores sea clara y facilite una toma de decisiones eficiente.

Según Scott Berinato, existen 4 pasos que facilitan la dinámica del trabajo con datos, con un acercamiento no enfocado en los números, sino en cómo estos se traducen en toma de decisiones, conclusiones y modificaciones en las dinámicas laborales, buscando siempre la mayor eficiencia.

Los 4 pasos para tener una visualización de datos que transmita valor:

1. Preparación

Es importante tener un entendimiento de la información con la que se está trabajando, entender de qué se compone, qué áreas de la empresa están involucradas y asegurarse de que sea información limpia, es decir, que la información no esté duplicada o tenga errores que puedan alterar los resultados (Berinato, 2016).

Posteriormente, se deben plantear preguntas básicas sobre el ejercicio:

    • ¿Cuál será el título del gráfico?
    • ¿Para quién es el gráfico?
    • ¿En qué situación se usará el gráfico?
    • ¿Qué tipo de visualización se está creando? Si es para exponer una idea, para comparar valores, exponer tendencias, etc.

2. Hablar y escuchar

Generar conversaciones con los colaboradores involucrados brinda pistas que permiten dirigir el ejercicio a algo más específico, entendiendo cuáles son las necesidades que tienen las personas a las que se les presentará la información y asegurándose,que el reporte y los gráfico responden a esas necesidades (Berinato, 2016).

Para hacer esta interacción corta, pero al mismo tiempo efectiva, las siguientes preguntas sirven de guía para extraer la información necesaria:

    • ¿Por qué estamos trabajando con esta información?
    • ¿Qué se está tratando de explicar, probar, entender, etc?
    • ¿Por qué?

3. Bocetar

Este paso consiste en empezar a bocetar cómo serán los gráficos que expondrán el análisis con la información que ya se ha recolectado y teniendo claro el objetivo a cumplir con el análisis que se está haciendo. Para facilitar la selección de los gráficos, se recomienda usar la guía que aparece en la figura 1. La idea es que con base a lo que se quiere mostrar, se seleccione en qué categoría clasifica y luego se escoja uno de los gráficos de esa categoría que mejor exponga la información (Berinato, 2016).

Figura1. Plantilla para la selección de gráficos. Fuente: Andrew, V (2016).

4. Prototipar

Una vez se considere que ya está definido en los bocetos lo que se desea expresar, se crea el gráfico, seleccionando una tipología de texto clara y unos colores que tengan buen contraste para no crear confusiones en el lector del reporte (Berinato, 2016).

En Thomas MTI, empresa de nuestro grupo empresarial Thomas Greg & Sons, se utiliza herramientas tecnológicas como Power BI, que permiten hacer un eficiente análisis de datos para la toma de decisiones, con lo cual le ofrece a los clientes información clara y oportuna para la administración de su negocio.

A través de los indicadores de % cargas, % de uso de recursos, % de uso de eficiencia y % de cumplimiento, se establece un sistema de convención de indicadores que facilita:

  • La trazabilidad y control de la operación.
  • El suministro de información oportuna para una adecuada toma de decisiones.
  • El mantenimiento del histórico de resultados de la operación para identificar la evolución del negocio.